XRCC 2026: XR-Sehtherapie für Kinder gewinnt Hackathon

Der XRCC (XR Creator Con) ist der weltweit größte Hackathon an der Schnittstelle von Extended Reality (XR) und Künstlicher Intelligenz (KI). Mitten in diesem internationalen Umfeld lief der Berlin Healthcare Track, gefördert durch die Senatsverwaltung Wirtschaft, Energie und Betriebe sowie kuratiert von der Charité.

Der Track war mit über 40 eingereichten Projekten der teilnehmerstärkste des gesamten Hackathons – ein klares Signal, wie groß das Interesse an XR und KI in der Gesundheitswirtschaft ist.

Die Teams arbeiteten an echten klinischen Fragestellungen: von Patient:innen-Rehabilitation über chirurgische Trainings-Simulationen bis zu KI-gestützter Diagnostik. Die inhaltliche Kuratierung übernahm Prof. Dr. Moritz Queisner von der Charité, der auch Teil der Jury war. Queisners Team stellte praxisnahe Challenges bereit und begleitete die Teilnehmer:innen während des Hackathons mit klinischem Know-how.

Eine Jury aus Google, Charité und Qualcomm

Bewertet wurden die Healthcare-Projekte von einer Jury aus Forschung und Industrie: Neben Prof. Dr. Moritz Queisner beurteilten Pranav Sahay (Senior Software Engineer, Google) und Andy Benyei (XR Manage /Staff Engineer, Qualcomm) die Projekte. Die Jury zeigte sich von allen eingereichten Projekten sehr beeindruckt.

Detaillierte Infos zur engeren Auswahl der Charité findet ihr hier. Klickt dort einfach auf den Filter „Charite Finalists”, um noch mehr Insights zu erhalten.

XRCC Health Track Abschlussvideo

And the winner is: Little Lights

Am Ende setzte sich „Little Lights“, entwickelt von Angelo Agatino, als Gewinner durch. Das Projekt ist eine KI-gestützte XR-Sehtherapie für Kinder, inspiriert von der binokularen Therapie bei Amblyopie (umgangssprachlich „Schwachsichtigkeit”).

Statt klassischer, oft eintöniger Übungen versetzt „Little Lights“ Kinder in eine ruhige nächtliche Welt: Sie fangen leuchtende Glühwürmchen mit ihren Händen und trainieren dabei spielerisch beide Augen. Das Besondere ist die KI im Hintergrund.

Sie wertet die Leistung aus und wählt passende neue Level, damit die Kinder motiviert bleiben. Nach jeder Sitzung erzeugt die KI verständliche Zusammenfassungen und Fortschrittsauswertungen für Eltern sowie perspektivisch für behandelnde Fachkräfte. Dank Hand-Tracking ist die Anwendung controllerfrei und kindgerecht.

Gebaut wurde der Prototyp in Unity für Meta Quest. Der Ansatz überzeugte die Jury besonders beim Kriterium Use Case und realer Nutzen: eine medizinisch inspirierte Idee, die sich gut anfühlt und Kinder wirklich zum Wiederkommen bewegt.

Little Lights

Was vom Track bleibt

Für Berlin bedeutet der Healthcare Track mehr als vier intensive Tage: funktionierende Prototypen, internationale Entwickler:innen-Teams mit frischem Blick auf konkrete Digitalisierungsfragen und ein direkter Draht zwischen Kreativwirtschaft, IT und Medizin. Genau dieser Wissenstransfer war das erklärte Ziel von SenWEB und Charité – und Little Lights zeigt, wie er in der Praxis aussehen kann.